应用场景：大面积钙钛矿光伏模组

关键性能：光电转换效率超过22%的30 cm × 30 cm大尺寸高性能钙钛矿光伏模组

标签属性：钙钛矿

应用场景：高性能铝锂合金材料

关键性能：使合金在保持较高屈服强度的基础上，将合金延伸率提高了一倍以上，所制备的合金综合力学性能优异（屈服强度657 MPa，抗拉强度700 MPa，延伸率13.5%），突破了变形铝锂合金强塑性难以协调的关键瓶颈。

标签属性：铝锂合金

应用场景：锂电回收

关键性能：在常温常压下，无需任何外加驱动力（加热、加压等），经过简单的固液反应即可实现对失效三元材料的均匀锂化

标签属性：回收

应用场景：蒸发气体再液化

关键性能：更大功率高转速永磁同步电机技术、一体机与增压机的耦合运行技术、高效通流部件的优化设计技术以及主轴的高可靠性集成技术等

标签属性：液化

应用场景：无线测量、生物力学信号的连续监测

关键性能：电子皮肤空间密度可达360cm-2，超过了人手指尖触觉感受器的空间密度

标签属性：电子皮肤

应用场景：仿生离子皮肤

关键性能：具有皮肤各项力学特征和功能的仿生离子皮肤

标签属性：仿生离子皮肤

应用场景：超大型油轮节能增效

关键性能：螺旋桨表面敷设仿生蒙皮后，实船油耗数据显示下降约2%，预计在材料生命周期（2.5年）内，可实现平均约1.5%的综合节能

标签属性：仿生材料

应用场景：生物电子学

关键性能：脲基-离子液体显著提高了水凝胶的机械性能，包括拉伸强度（340 kPa）、断裂伸长率（1075%）、韧性和抗疲劳性。UL显著提高了水凝胶的离子导电性，同时水凝胶具有优异的应变响应能力，GF值可达3.45。

标签属性：水凝胶

应用场景：机器视觉、环境监测、生物医药

关键性能：可达到约2.5 nm 的分辨率、约0.27 nm的平均波长偏差、高达5806的分辨力，以及约0.46%的分辨率与带宽比

标签属性：光谱

应用场景：变形飞行器、超级机器人、人工器官

关键性能：兼具变形强化带来的超高强度（1.8 GPa）和通过马氏体“种子”无形核成长带来的超高柔性（10.5 GPa的超低弹性模量）和超大可逆形变（8%）

标签属性：合金

应用场景：锂离子电池的健康状态

关键性能：对于200mV的随机电压段，该方法SOH估计的均方根误差（RMSE）仅为0.57%，与最佳比较方法相比，RMSE提高了17.2%

标签属性：锂电池

应用场景：智能窗户

关键性能：可实现对不同波段太阳光辐射的选择性调控

标签属性：仿生材料

应用场景：环境监测、机动车尾气检测、净化过滤、工业环境监测

关键性能：使用正丁醇时，50%计数效率对应的颗粒物直径分别为10纳米（氯化钠）和7纳米（银）；使用水时，50%计数效率对应的颗粒物直径均在3纳米左右

标签属性：气凝剂

应用场景：未来太空探索

关键性能：在0摄氏度低温下，该电池的能量密度达373.9 Wh/kg，循环寿命达1375小时

标签属性：电池

应用场景：碳化硅气凝胶的规模化生产和广泛工程应用

关键性能：该研究在实验室条件下展示了在数秒内制备大尺寸碳化硅气凝胶的可行性，生产速率约为16升/分钟，大幅缩短了陶瓷气凝胶的制备周期

标签属性：碳化硅

应用场景：液流电池

关键性能：萘衍生物在液流电池中作为正极活性分子展现出良好的稳定性。同时，在正极电解液连续鼓入空气的条件下，该电池能够稳定循环600圈（超过20天）以上，证明了萘衍生物正极活性分子具有优异的空气稳定性

标签属性：水系有机液流电池

应用场景：光催化转换

关键性能：通过电感耦合等离子体（ICP）测定的Cu2O/TiO2中理想的Cu质量分数在0.075%至0.55%之间，最高CO产量为10.22，明显超过纯TiO2

标签属性：光催化

应用场景：早期肺癌快速诊断

关键性能：该传感器对肺癌诊断中的关键生物标志物苯甲醛的检测限达到了0.32 ppb

标签属性：MOF

应用场景：深度学习电子结构计算

关键性能：能在零训练数据的情形下利用基本物理原理实现DeepH优化学习。该方法通过在神经网络中嵌入物理规则，巧妙地将神经网络与变分DFT算法结合，形成了一种名为“神经网络DFT”的无监督学习框架。DeepH-Zero在模型精度和泛化能力方面显著超越了传统监督学习框架，它能够在不依赖任何训练计算数据的情况下，实现对材料物性的精准预测

标签属性：机器学习

应用场景：热电材料的高性能化和实用化

关键性能：实现了ZrNiSn基材料zT值的最大化，达到了1.3的高zT值

标签属性：热电材料