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机器学习在二维材料中的应用
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本视频剪辑自材料人线下培训《系统学习二维材料计算》

 

内容包括

1:机器学习简单介绍

2:常用机器学习算法

3:python中常用学习库

4:锂离子导电材料虚拟筛选

5:二维铁磁材料虚拟筛选

6:光催化材料搜索

 

培训讲师

金老师,加拿大英属哥伦比亚大学博士毕业,现国内某高校助理教授,长期从事纳米材料结构和性质的模拟计算。至今已在J. Phys. Chem. Lett.,J. Mater. Chem. A, 2D Mater. 等具有影响力的期刊上发表论文20余篇,对VASP等相关计算软件有丰富的经验。

金老师于2018年签约成为材料人计算科技顾问,并于2018年8月、2019年4月担任第一次、第二次二维材料计算线下培训讲师。