机器学习已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人应用等诸多领域,那么在材料&化学领域的进展和发展如何?2011年,美国材料基因组计划横空出世,拉开全球在这个领域的竞争序幕。当今,材料基因工程在国内的发展如何?在此,我们举办《机器学习与材料基因工程技术发展研讨论坛》,诚邀相关研究领域的科技人才参加。
论坛组织
主办:郑州新世纪材料基因组工程研究院、首都科技条件平台北京科技大学研发实验服务基地
战略支持:国科晋云技术有限公司
联合主办:材料人网
论坛主题
探讨机器学习、材料基因工程应用发展,包括计算、实验和数据与ML相结合;算法软件的发展;资源平台结合、材料数据库建设。
论坛时间
2020年10月24日全天
论坛参会对象
本次论坛诚挚邀请以下人员参会
从事机器学习、材料基因工程的科技人员
从事实验并对机器学习、材料基因工程有兴趣的科技人员
论坛安排
本次研讨会预计安排10个报告,每个报告含讨论时间约30分钟。
特邀嘉宾
10:00-10:50 潘锋:锂电池材料基因与结构化学探索
北京大学讲席教授。1985年毕业于北大化学系,1988年获中科院福建物构所硕士(师从梁敬魁先生),1994年获英国Strathclyde大学博士,自2011年创建北大深圳研究生院新材料学院以来,致力于材料基因与大数据系统研发、结构化学新范式探索、界面结构化学与电化学相关性研究、建设中子衍射谱仪大科学装置及材料和器件综合表征系统、锂电池等新能源材料与器件研究和应用,发表了包括Nature Nanotech、JACS、AM等内的SCI代表性论文250余篇。获2018年美国电化学学会电池科技奖与深圳市自然科学一等奖(领军)和2016年国际电动车锂电池协会杰出研究奖。
10:55-11:30 袁睿豪:机器学习结合优化算法加速新材料的设计
西北工业大学准聘副教授。主要研究领域为基于信息学方法的新型金属材料设计;基于信息学方法的材料知识挖掘及现象理解;基于信息学方法的材料/构件寿命预测。
14:00-14:35 王丽娟:Machine Learning: Science and Technology – a dedicated journal publishing machine learning research across the disciplines
英国物理学会(IOP)出版社中国区编辑发展负责人,负责英国物理学会在中国的出版业务。王莉娟博士于2008年获武汉大学物理化学博士学位。在英国布里斯托大学完成一年的研究工作之后,王莉娟博士先后在Elsevier,英国皇家化学会(RSC)以及Springer Nature任职,担任中国区高级代表,编辑类多个职务。
14:40-15:15 汪骋:探寻“金属有机单层”的形成机制——数据科学的作用
厦门大学化学化工学院教授、博导。主要研究领域为激光材料、超快激光光谱学、分子动态光物理、新能源材料、电催化、碳转化过程相关催化、金属有机框架。
15:20-15:55 尹万健:基于符号回归的简易催化描述子加速钙钛矿新材料的发现
苏州大学能源与材料创新研究院教授,主要研究领域为太阳能电池材料的理论与计算研究;材料设计的高通量计算与机器学习;石墨烯生长机制的理论与计算研究。
16:00-16:40 邵国胜:固态电池的关键材料的理论设计A designer materials approach for cost-effective development of key materials to enable solid batteries
郑州大学特聘教授、国家级特聘专家、郑州新世纪材料基因组工程研究院院长。主要研究领域为基于多尺度材料模拟的裁剪材料设计方法、新型能源材料及应用器件、先进材料表征、功能薄膜材料高通量制备等。
16:45-17:20 闫清波:机器学习方法在二维功能材料搜索和预测中的应用
中国科学院大学材料科学与光电技术学院副教授,主要研究领域为凝聚态物理,计算材料物理;二维材料,机器学习在材料学中的应用。
参会形式
材料人网或材料人APP观看直播。
资源赠送
凡通过材料人网报名本活动,可获得由国科晋云技术有限公司提供的1000元CPU和1000元GPU资源。名额一共500个,送完即止。
报告联系
联系人:材料人编辑小陈
微信:cailiaorenVIP
邮箱:chenchen@cailiaoren.com
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Allowell (2020-10-24) |
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机器学习过程中,老师有自己的程序和算法吗?还是都是使用开源代码?
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实业救国 (2020-10-24) |
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最后投票那种处理是类似随机森林那种投票机制吗
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梦中人生 (2020-10-24) |
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老师,您好!请问一下机器模型的训练数据是否分训练集与测试集,如何防止自己的模型是过拟合的,评估模型的R方是基于训练集还是测试集,谢谢老师!
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实业救国 (2020-10-24) |
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是不是可以把遗传算法改成PSO或者SSW哈哈
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ttg (2020-10-24) |
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尹老师您好,催化反应是发生在表面的。如何解释描述符中只含有钙钛矿结构相关的参数,而没有表面组分的信息?
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Elina (2020-10-24) |
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请问 可以得到目标值和描述子的表达式的机器学习的算法具体是什么算法?
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xixi (2020-10-24) |
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u/t怎么寻找的呢?是试错还是哪一个特别算法?
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Elina (2020-10-24) |
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请问老师,把机器学习和遗传算法结合起来有推荐的软件包吗
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xixi (2020-10-24) |
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实验数据至少多少组?
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傑骜 (2020-10-24) |
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老师,您好,您获取材料相关的开源数据是从哪些渠道获取的呢?
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0和1 (2020-10-24) |
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老师您好,以电负性作为特征,那每种要预测新材料的电负性值是怎么获取的?刚才网络卡顿,关键的解释没有听到,谢谢老师!!!
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xiangjianwang (2020-10-24) |
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袁老师,您好,已知的bto体系储能数据集,你们是通过实验获取还是文献报道的结果啊?
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过儿 (2020-10-24) |
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袁老师,您好。目标,只能是一个吗?能否多目标优化?
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梦中人生 (2020-10-24) |
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老师您好,以电负性作为特征,那每种要预测新材料的电负性值是怎么获取的?谢谢老师!
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(2020-10-24) |
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请问潘老师,校际之间年轻老师到您课题组的交流合作可以怎样开展呢?
计算科技顾问易老师回复:
邮件联系潘老师吧 (2020-10-24)
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dtd (2020-10-24) |
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老师好,现在的计算是否主要还是集中在解释已在实验中发现的现象;在预测现象上还有一定难度,或者说这是不可靠的
计算科技顾问易老师回复:
计算得到趋势性结果还是正确的,1000种材料,通过计算排除900种,剩下100种拥有可能性,哪怕最终只合成出一两种,也不能忽略材料计算的价值和作用 (2020-10-24)
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铭 (2020-10-24) |
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老师您好,想请教一下,现在机器学习是通过什么来计算的?
计算科技顾问易老师回复:
自己写代码 (2020-10-24)
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孙爱悦 (2020-10-24) |
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潘教授好,请问仿真计算过程中是否因理想化的条件设置,导致真实实验过程中难以出现相同的结果?如何解决这一问题?
计算科技顾问易老师回复:
趋势性是一致的。 (2020-10-24)
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Big Square (2020-10-24) |
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潘锋教授您好 请问通过计算机的方法研究电池相关问题 虽然有着节约实验材料等优势 但每次的计算时间大概需要多久 会不会比实验的方法更长呢?
计算科技顾问易老师回复:
理论计算应该更有时间优势,用时应该更短 (2020-10-24)