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本专栏将定期分享Python在科研数据可视化和高质量绘图中的实用干货,包括所有的源代码。
在科研中你可能会遇到下面几个问题:
手中积累了很多的实验数据,不知道该怎么呈现。
在写论文和做PPT的时候,花费了大量的时间绘制图表。
不满足于Excel、Origin和Matlab绘制的图表效果和效率。
想做出高端大气上档次的玫瑰图、涟漪特效散点图、主题河流图、词云图、3D地图。
Python提供了很多功能非常强大的绘图工具包,可以满足以上所有需求。本专栏将讨论matplotlib,Seaborn,Pandas和Pyecharts等几个基于python的绘图工具包。提供从环境配置到基本图形绘制,从静态图到动态图等等一站式的解决方案。
在新冠病毒大流行的2020年,自建校以来就勇于傲视常春藤的美国著名高校--约翰·霍普金斯大学,凭借数据可视化效果极其优秀的疫情地图快速蹿红。本文将分析科研绘图的重要性,已经如何通过高质量的科研论文配图帮助读者透过“现象”(插图)看“本质”(创新点)。
2020年12月29日 17:37
本文从小编在科研工作积累的一些经验,谈谈在科研中常用的几类软件,包括1、仿真;2、数据分析;3、绘图及数据可视化。重点分析Excel、origin、matlab和python这几种主流的科研数据可视化工具的特点。
2021年01月10日 13:19