材料研发工程师/研究员（钢材料方向）·深量恒（上海）智能科技有限公司

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招聘 / 材料科学与工程、金属材料、钢铁冶金、材料加工工程等相关专业 / 上海 / 硕士,研发

DESI 2026-06-23

岗位定位
面向先进钢材料的智能化研发需求，参与钢材料方向的文献调研、数据整理、实验方案设计、性能分析和项目交付工作。该岗位不仅需要具备扎实的钢材料专业基础，也需要能够将材料研发过程中的成分、工艺、组织、性能和机理信息结构化，配合AI与算法团队构建材料研发智能体和材料数据闭环。
主要职责
1.围绕钢材料方向开展文献调研和技术路线梳理，包括但不限于高强钢、耐热钢、低热膨胀钢、不锈钢、特殊功能钢等方向；
2.梳理钢材料的成分—工艺—组织—性能关系，建立材料体系、关键变量、评价指标和实验边界条件；
3.参与实验方案设计与实验过程跟进，包括熔炼、热处理、轧制/锻造、组织表征、力学性能测试、热膨胀性能测试等相关环节；
4.负责公开文献数据、实验数据和项目数据的整理、清洗、标注和结构化，配合AI/算法团队完成模型输入、特征提取和结果验证；
5.对实验结果进行分析复盘，协助提出下一轮成分设计、工艺优化或性能验证方案；
6.参与产业项目技术方案、阶段性报告、项目总结、专利或论文初稿等技术文档撰写；
7.与高校实验室、外部测试机构、产业客户及内部算法/工程团队协同，推动项目从问题定义到实验验证闭环。
任职要求
1.材料科学与工程、金属材料、钢铁冶金、材料加工工程等相关专业硕士及以上学历；
2.具备较扎实的钢材料基础，理解相变、析出强化、晶粒细化、固溶强化、位错强化、热处理工艺与组织性能调控机制；
3.熟悉常见材料表征和性能测试方法，如OM、SEM、EDS、XRD、EBSD、硬度、拉伸、冲击、热膨胀、疲劳等；
4.具备较强的文献检索、阅读和技术归纳能力，能够从论文、专利和标准中提取关键实验信息；
5.具备良好的数据意识，能够规范整理实验数据、文献数据和测试结果，对数据质量、实验条件和变量控制有基本判断；
6.具备较强的技术写作能力，能够独立完成技术调研报告、实验总结和项目阶段性文档；
7.工作细致、逻辑清晰，能适应创业公司中跨学科、快节奏、问题导向的工作方式。
加分项
1.有材料数据库建设、机器学习辅助材料设计、贝叶斯优化、材料信息学相关经验；
2.有高强钢、低膨胀钢、耐热钢、不锈钢、轴承钢、模具钢等方向研究经历；
3.熟悉Thermo-Calc、JMatPro、Pandat、MatCalc等热力学/动力学计算工具；
4.有钢材料产业项目、工程验证、失效分析或工艺放大经验；
5.有Python、Origin、Matlab、Jupyter等数据处理经验；
6.具备较好的英文文献阅读和技术表达能力。
其他要求
1.对AI驱动材料研发感兴趣，愿意参与材料研发流程的数字化、结构化和智能化改造；
2.不要求候选人本身是算法工程师，但需要具备基本的数据意识和结构化表达能力；
3.能够把材料问题讲清楚、写清楚、拆解清楚，愿意和算法、产品、工程团队一起工作；
4.能接受早期创业公司工作节奏，具备较强的问题解决能力、主动性和责任感；
5.优先考虑能够长期参与公司材料研发体系建设，而不只是完成单一课题任务的候选人。
薪资范围：15k-30k
工作地点：上海市闵行区大零号湾
联系电话：15719376900（尤女士，微信同号）
联系邮箱：youyanyan@des-intelli.tech

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