| 机器学习在二维材料中的应用 |
| 3.python中常用的机器学习库 |
本视频剪辑自材料人线下培训《系统学习二维材料计算》
内容包括
1:机器学习简单介绍
2:常用机器学习算法
3:python中常用学习库
4:锂离子导电材料虚拟筛选
5:二维铁磁材料虚拟筛选
6:光催化材料搜索
培训讲师
金老师,加拿大英属哥伦比亚大学博士毕业,现国内某高校助理教授,长期从事纳米材料结构和性质的模拟计算。至今已在J. Phys. Chem. Lett.,J. Mater. Chem. A, 2D Mater. 等具有影响力的期刊上发表论文20余篇,对VASP等相关计算软件有丰富的经验。
金老师于2018年签约成为材料人计算科技顾问,并于2018年8月、2019年4月担任第一次、第二次二维材料计算线下培训讲师。
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1.机器学习简单介绍
机器学习在二维材料中的应用
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2.常用的分类算法
机器学习在二维材料中的应用
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3.python中常用的机器学习库
机器学习在二维材料中的应用
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4.固态锂离子导电材料虚拟筛选
机器学习在二维材料中的应用
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5.固态锂离子导电材料虚拟筛选(续)
机器学习在二维材料中的应用
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6.二维铁磁材料虚拟筛选
机器学习在二维材料中的应用
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7.光催化材料搜索
机器学习在二维材料中的应用
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| 刘小黑。 (2021-10-15) | 回复TA |
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