为了帮助“让研究材料的人知道AI如何工作，让搞AI的人知道材料人如何研究，材料+AI如何结合来指导高性能新材料和锂电池材料的研发”，北京大学讲席教授、深圳研究生院新材料学院创院院长潘锋教授领衔撰写的 《人工智能材料学——AI4Materials》 即将由科学出版社出版，11月底对外发售。

本书深入阐述了 AI 如何赋能材料研发全链条，并结合团队在“图论结构化学”、“材料基因”与“AI 驱动新材料发现”等方面的多年研究成果，为读者构建从理论到应用的完整知识体系。

该书得到了菲尔兹奖首位华人得主丘成桐先生作序——“以数学为纽带，在数字与原子的交汇处，探索材料学的全新可能”。

为了一起推动AI+新材料的研发范式变革，助力我国高性能材料的创制，材料人将于11月底举办《人工智能材料-Al4Materials》 线上讲座暨新书发售系列活动！活动特邀本书作者，带来一场关于 “人工智能如何重塑材料学未来” 的深度分享，并同步举行新书线上首发。

活动安排

第一讲： 第1 章 材料学及其范式变革
2025年11月9日（星期天），晚上 8:00-10点:00
第二讲： 第2 章 材料微观描述与特征提取
2025年11月11日（星期二），晚上 7:30-9:00
第三讲： 第3 章 材料性质预测与反向设计
2025年11月15日（星期六），晚上  7:30-9:00
第四讲： 第4 章 材料结构演化与动态研究
2025年11月19日（星期三），晚上  7:30-9:00
第五讲： 第5 章 材料结构表征与图谱解
2025年11月22日（星期六），晚上 7:30-9:00
第六讲： 第6 章 材料知识发现与智能分析
2025年11月26日（星期三），晚上 8:00-9:30
第七讲： 第7 章 人工智能材料学家
2025年11月30日（星期日），晚上 7:30-9:00

嘉宾介绍

潘锋是北京大学讲席教授、深圳研究生院新材料学院创院院长、国家特聘专家、国家重点研发计划项目负责人、中国化学会会士、《结构化学》执行主编、未名电池公司的创始人。长期致力于发展图论结构化学、材料基因组学、人工智能材料学和高性能锂电池材料，创建了基于图论/拓扑和AI的结构化学理论，建立了基于中子和同步辐射等大科学装置的原位动态结构表征装备与方法，探索并揭示了锂电池材料构效关系的规律，在解决锂电池储能密度、功率密度和稳定性等科学难题取得突破性进展，实现了256mAh/g@4.65V高容量高电压钴酸锂正极的产业转化（以此孵化了未名电池公司）。带领团队以通讯作者在《自然》等知名期刊发表500余篇SCI文章 （http://www.pkusam.cn/), 基于团队10多年在图论结构化学/材料基因组学方面的30余篇研究文章领衔编著《人工智能材料学-AI4Materials》。获中国电化学贡献奖和美国电化学学会电池科技奖，入选全球前万分之五世界顶级科学家。