应用场景：颅骨重建及个体化骨修复

关键性能：用可3D打印、可降解的Zn-Mo自供电电池提供成骨电刺激，同时用可降解阻抗电极实时监测骨愈合，首次把“治疗”和“诊断”整合到一个无需外部电源、无需二次取出的颅骨修复装置中

标签属性：3D打印

应用场景：盐湖提锂

关键性能：CoCN-5复合材料在25°C下、120分钟内，硼吸附容量达128.5mg/g，显著优于原始的Co3O4材料。

标签属性：盐湖提锂

应用场景：人工光合作用

关键性能：携带不同合成途径的酵母均可有效利用APHM来源的乙酸，分别转化为葡萄糖、肌醇、蔗糖和淀粉。与以纯乙酸或乙醇为碳源的对照组相比，APHM来源的乙酸在各产物转化效率上均表现相当，充分证明了该平台所产乙酸具备作为生物炼制通用原料的品质。

标签属性：水凝胶

应用场景：钠离子电池

关键性能：该材料通过硫酸根与焦磷酸根两种结构单元的协同整合，构建了具有开放离子通道的三维框架结构，实现了高电压与结构稳定性的兼顾。

标签属性：电池

应用场景：软体机器人、可穿戴设备和具身智能

关键性能：面向动态柔性载体，使分布式视觉阵列像皮肤一样贴附并随形于表面，在自然形变中同步采集多视角光场视觉信息，并通过神经重建实现对空间的连续表征

标签属性：软体机器人、可穿戴设备、具身智能

应用场景：光催化剂

关键性能：在模拟太阳光（AM 1.5G, 100mW cm-2）照射下，5小时内可将640ppm的含肼废水降至痕量水平（0.038±0.01 ppm），水处理速率相比经典光催化剂体系提升约两个数量级。

标签属性：催化剂

应用场景：电解液设计

关键性能：采用该电解液组装的单电池在−10 °C条件下可稳定循环500次，能量效率保持在80%以上。该研究为宽温域VFBs电解液设计提供了理论指导。

标签属性：电解液

应用场景：盐湖提锂

关键性能：在优化电驱动条件下，膜材料锂离子渗透率达0.65mol m-2h-1，锂/镁分离选择性达148。

标签属性：盐湖提锂

应用场景：高能量密度、高安全电池

关键性能：该设计突破了传统不燃电解质仅关注不可燃性能的局限，构建了“热稳定性-界面稳定性-物理隔离”三位一体的安全防护体系

标签属性：电池 钠电池

应用场景：先进制造、高端装备、精密仪器、航空航天、智能机器人及新能源汽车等领域中的摩擦磨损问题

关键性能：在1mN至0.5N的宽载荷范围内，界面摩擦与载荷基本无关，其微分摩擦系数与绝对摩擦系数均低至10-6量级。

标签属性：超材料

应用场景：3D打印

关键性能：该技术生成毫米尺寸复杂结构的曝光时间仅需0.6秒，体积打印速率达333 mm³/s，相当于每秒生成1.25×10⁸个体素。这创造了体积三维打印曝光时间的新纪录，远超传统体积打印技术的30秒水平

标签属性：3D打印

应用场景：可降解压电复合材料

关键性能：该材料突破了传统可降解压电材料的性能瓶颈，有效压电系数d33eff达43.1 pC N-1，较纯聚乳酸纤维提升超10倍，压电电压系数达1909.2 mV m N-1，综合性能超越现有多数可降解材料，甚至部分非降解压电材料；同时兼具良好的柔韧性与生物相容性，可在生理环境中逐步降解，无需二次手术取出。

标签属性：可降解 生物材料

应用场景：WiFi-2.4G、物联网、RFID等宽温无线通信场景

关键性能：低介电常数（εᵣ≈13）：减少5G/6G高频信号传输延迟，适配高速通信；超低损耗（tanδ≈1.46×10-3）：低介电损耗保证信号传输的高保真度；

标签属性：陶瓷

应用场景：机器学习

关键性能：适用于“成分—工艺—性能”关系的智能化生产工艺持续迭代方法框架，提供了将量子核方法集成到数据高效工作流中的方法论蓝图。

标签属性：机器学习

应用场景：全固态真空紫外光源创新

关键性能：ABF晶体最短相位匹配输出波长可达158.9nm，创造了通过双折射相位匹配技术输出真空紫外激光的最短纪录。

标签属性：晶体

应用场景：开发超高密度集成、高性能的发光器件

关键性能：创立了面向软晶格材料的“自刻蚀-外延”新工艺范式

标签属性：钙钛矿

应用场景：解析铁电材料极化矢量场、热电材料晶格畸变以及复杂界面缺陷识别

关键性能：在普通计算机上实现了对数千个原子柱的秒级处理速度（约140原子/秒），且在极低信噪比下仍能保持皮米级别的定位精度

标签属性：铁电 电镜

应用场景：低维钙钛矿

关键性能：发光峰位于419nm，外量子效率为0.19%，亮度达到179 cd m−2。

标签属性：低维钙钛矿

应用场景：聚合物基体材料的过热老化和失效

关键性能：该材料在加热模式下，展现出特殊的选择性光热补偿，有助于将内环境温度提高0.5℃，并能够防止过热。在冷却模式下，该材料也实现了8.1 ℃的降温效果。

标签属性：纤维素基功能材料

应用场景：大规模电磁模拟

关键性能：相比无预处理情况，可将迭代次数减少高达16倍，整体求解速度提升2.5倍至4.9倍

标签属性：电磁模拟