应用场景：有效缓解了初始库仑效率与循环稳定性之间的权衡问题。

关键性能：CMS-COOH的首次库仑效率显著提高至87.9%，在50mA g-1电流密度下经过200次循环后，容量保持率最高可达95.7%，性能优于其他样品

标签属性：钠离子电池

应用场景：智能锂电池设计

关键性能：该复合固态电解质可在电池内部短路前产生外部电压响应，实现了锂枝晶的识别和预警

标签属性：电解质

应用场景：颅骨重建及个体化骨修复

关键性能：用可3D打印、可降解的Zn-Mo自供电电池提供成骨电刺激，同时用可降解阻抗电极实时监测骨愈合，首次把“治疗”和“诊断”整合到一个无需外部电源、无需二次取出的颅骨修复装置中

标签属性：3D打印

应用场景：钠离子电池

关键性能：该材料通过硫酸根与焦磷酸根两种结构单元的协同整合，构建了具有开放离子通道的三维框架结构，实现了高电压与结构稳定性的兼顾。

标签属性：电池

应用场景：电解液设计

关键性能：采用该电解液组装的单电池在−10 °C条件下可稳定循环500次，能量效率保持在80%以上。该研究为宽温域VFBs电解液设计提供了理论指导。

标签属性：电解液

应用场景：高能量密度、高安全电池

关键性能：该设计突破了传统不燃电解质仅关注不可燃性能的局限，构建了“热稳定性-界面稳定性-物理隔离”三位一体的安全防护体系

标签属性：电池 钠电池

应用场景：钙钛矿太阳能电池

关键性能：光电转换效率为27.2%的钙钛矿太阳能电池原型器件。器件在1个标准太阳光和最大功率输出点条件下持续运行1529小时后，仍保持初始效率的86.3%

标签属性：钙钛矿太阳能电池

应用场景：快充高电压锂金属电池

关键性能：采用该电解质的4.5 V钴酸锂电池在3 C倍率下循环1000次后具有92.3%的容量保持率

标签属性：快充高电压锂金属电池

应用场景：高能量密度和安全电池

关键性能：添加剂在正常与异常工况下实现功能切换，兼顾高能量密度与高安全性，克服了性能与安全难以兼得的核心矛盾

标签属性：电池

应用场景：电池智能化

关键性能：该框架基于一个轻量级的卷积神经网络构建，并增强了高效的通道注意力机制，能够准确地将快速充电段映射到SOH值。

标签属性：机器学习

应用场景：锂电池回收

关键性能：提出了Li+的准Grotthuss拓扑快速输运的思路，成功修复了废旧NCM正极材料。引入BAL改变了传统熔盐体系（LiOH-LiNO3）中依赖热驱动的无序Li+传输，实现了Li+的准Grotthuss拓扑化学传输。

标签属性：电池回收

应用场景：再生正极性能达商用水平，为锂电池低碳回收提供了新范式。

关键性能：通过分子设计（苯甲酸锂）重构熔盐体系的锂离子传输路径，将缓慢热扩散升级为生物质子传导启发的准Grotthuss机制，攻克了废旧正极直接再生的核心瓶颈——预锂化效率不足。再生正极性能达商用水平，为锂电池低碳回收提供了新范式。

标签属性：回收

应用场景：锂离子电池

关键性能：锂离子电池可在60℃稳定充放电1000圈以上，同时保持70 mAh/g容量和90%以上库仑效率。在-5℃和-15℃分别循环500圈、200圈后，容量仍能保持在80 mAh/g以上。

标签属性：锂离子电池

应用场景：宽温域锂金属电池

关键性能：使用该电解液组装的5.8 Ah软包电池能够在-40到60℃的宽温度范围内运行，实现25℃时503.3Wh kg-1的高能量密度和260次循环的优异寿命，以及-40 ℃时339 Wh kg-1的超高放电能量密度

标签属性：锂金属电池

应用场景：钠金属电池

关键性能：经过精确调控的具有双极性官能团UIO-66金属有机框架（MOF）与隔膜相复合可显著提升钠金属电池的循环寿命，并在10C高倍率测试中表现出超2000次循环的高稳定性。

标签属性：钠金属电池

应用场景：大面积钙钛矿组件

关键性能：采用全涂布工艺制备的57.20 cm2大面积钙钛矿组件效率达22.76%，经国际权威机构认证效率为21.60%；未封装器件在大气环境（ISOS-O测试）下运行1,500小时后仍保持93.25%的初始效率

标签属性：钙钛矿

应用场景：钙钛矿叠层太阳电池

关键性能：该研究实现了1 cm2认证效率为23.8%的柔性钙钛矿/铜铟镓硒叠层太阳电池，在连续工作320小时后仍保持90%以上初始性能，并可在1 cm弯曲半径下耐受3000次弯折循环

标签属性：钙钛矿

应用场景：退役锂离子电池的回收处理

关键性能：在3.0-4.2 V（相对于石墨负极）下循环500周后，容量保持率为80.1%，远高于商业NCM523材料（57.1%）。经济与环境评估显示，该回收技术的利润分别是火法回收和湿法回收的14.2倍和3.4倍，而其温室气体排放量仅为火法回收的51.7%和湿法回收的57.6%。

标签属性：回收

应用场景：该工作对于云BMS系统利用量子计算能力进行SOH估计具有重要意义。

关键性能：具有良好的估计准确性、鲁棒性和泛化性。

标签属性：机器学习 锂离子

应用场景：电池回收

关键性能：与传统方法相比，该技术使锂的回收率超过99%，过渡金属的回收率超过90%，同时将电子还原效率提高了约25倍，溶解速率提高了约30倍。热

标签属性：回收