应用场景：柔性电子器件

关键性能：0.3wt%ANF水凝胶复合材料的强度、断裂能和疲劳阈值同时提高了约10倍，模量提高了约30倍，断裂伸长率没有显著降低。

标签属性：3D打印 水凝胶

应用场景：分子筛膜

关键性能：制造填料负载量高达80 %体积的超薄MMM，其厚度小于100纳米

标签属性：聚合物膜

应用场景：锂金属电池

关键性能：F3-SEI使Li||Li对称电池能够长期稳定336天以上。F3-SEI也能显著提高Li||LiFePO4和Li|||NCM811扣式电池和软包电池的循环寿命

标签属性：锂金属电池

应用场景：电解液的使用和实际电池制造工艺

关键性能：处理后的石墨电极的初始库仑效率为129.4%，在3 C下的高容量为170 mAh g-1，在1 C下200次循环后的容量衰减可以忽略不计

标签属性：电池 电解液 电解质

应用场景：纳米塑料

关键性能：不仅能通过改变聚合反应时间、苯乙烯用量和自由基引发剂等因素，获得不同大小和表面电荷的NPs，而且在环境介质中稳定、回收率高，为各种复杂环境系统中不同类型NPs的环境行为研究提供理想模型选择，解决了NPs难以跟踪监测和定量分析的问题

标签属性：塑料

应用场景：大面积钙钛矿光伏组件

关键性能：基于该工艺的FAPbI3钙钛矿太阳能电池的效率达到了25.09%。这种方法还帮助实现了5cm × 5cm和10cm × 10cm光伏组件的可控制备，并获得了国际领先的22.06%和20.46%的活性面积效率

标签属性：钙钛矿

应用场景：模化功能器件

关键性能：成功实现27种二组元、15种三组元、5种四组元、3种五组元二维材料范德华异质结，每种组元中的二维材料结构稳定且层数可控，组元层间具有干净且平整的界面

标签属性：二维材料

应用场景：水凝胶

关键性能：在含水量为65±2%条件下，水凝胶的强度最高达15.3 MPa，韧性最高达138.0 MJ m-3

标签属性：水凝胶

应用场景：制备出具有超高疲劳强度的TiB2改性AlSi10Mg合金，其疲劳极限高达260MPa （R=0.1）, 是其他3D打印铝合金的两倍，并超过了传统锻造铝合金

关键性能：成功制备出超高疲劳强度的TiB2改性AlSi10Mg合金，其宏观样品的疲劳极限可高达260MPa，接近抗拉强度的一半，是其他3D打印铝合金的两倍

标签属性：3D打印 铝合金

应用场景：单纳米粒子研究

关键性能：能够在宏观尺寸硅片中制备单个均匀纳米通道

标签属性：纳米加工

应用场景：全固态电池

关键性能：经过APS得到的LLZO薄膜在室温下的锂离子电导率为3.82×10-5S cm-1，激活能为0.38eV。其电子电导率约为2.80×10-9S cm-1，相较于其离子电导率可以忽略，杜绝了自放电的现象和锂枝晶生长带来的安全隐患

标签属性：全固态电池

应用场景：海水电解

关键性能：Cl-有更低的扩散势垒，更易扩散进入基底钝化层进行腐蚀，而Br-与钝化层反应的自由能更低，倾向于多位点快速腐蚀

标签属性：腐蚀

应用场景：锂电池

关键性能：成功制备了预锂化的石墨负极和硅碳复合材料负极，将其初始库仑效率提升至接近100%，并保证了良好的稳定性以及更好的倍率性能

标签属性：锂电池

应用场景：电催化硝酸盐还原

关键性能：在Cu2O上实现了9.64 mmol cm-2 h-1的甲酸生成速率，接近迄今为止报道的二氧化碳还原合成甲酸最高性能

标签属性：电催化

应用场景：固态电解质

关键性能：表面活性填料（例如LLZTO）通过促进锂盐解离来提高CSE中的Li+传导，但其与PEO之间较大的界面阻抗阻碍了Li+通过陶瓷体相进行传输

标签属性：固态电解质

应用场景：超润滑

关键性能：实现了二维纳米粉体到异质结转化，制备了由大量纳米尺度同质结和异质结共存的材料，实现了载荷、速度等可调、宽温域（-200~300°C）和宏观尺度结构超润滑

标签属性：超润滑

应用场景：钠离子电池

关键性能：Na26Fe1.87(SO4)3具有优异的初始放电容量、平均放电电压和比容量。

标签属性：钠离子电池

应用场景：纳米复合材料制造

关键性能：一种复合结构中尺度工艺（CAMP）策略，不仅可用于碳纳米材料的可扩展组装策略，还可以通过将基体成分（热固性材料、金属和陶瓷）纳入结构和功能材料的设计和应用，来提高混合材料的机械性能。

标签属性：碳材料 增材制造

应用场景：增材制造

关键性能：通过SLM在金属复合材料中引入晶内分散结构来实现将GBs和强化物引起的应力集中解耦，得到的TiB2-Al复合材料的抗拉强度提高了30%，延展性提高了近三倍。

标签属性：复合材料

应用场景：聚苯乙烯类材料的改性

关键性能：除了能够保持聚苯乙烯链结构不变以及高度区域选择性地在苯环对位卤化之外，更为重要的特点是只需改变卤化剂的负载量即可精确控制卤化程度，从而能够以准确和可预测的方式调节官能团的密度

标签属性：催化