MAGUS（Machine learning And Graph theory assisted Universal structure Searcher）是南京大学孙建课题组开发的机器学习和图论辅助的晶体结构搜索方法。MAGUS是用Python和C++编写的晶体结构预测软件，支持三维，二维晶体，分子晶体，表面重构，团簇，受限空间等体系的定组分和变组分搜索。支持VASP，Quantum-espresso，CASTEP，ORCA，MTP，NEP，DeepMD，gulp，lammps，XTB，ASE等接口，便于扩展。MAGUS已被用于研究多个体系，设计的新材料被实验合成，发表了多篇高水平学术论文（包括Nat. Phys./NC/PRL/PRX/NSR/Sci. Bull.等）。目前，MAGUS对非盈利性质的学术研究免费开放。