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研究员/实习生·三星SAIT China Lab
招聘 / 北京 / 科研,研发
tracy     2021-04-22 微信扫码分享 登录后可收藏 投递简历  
三星SAIT China Lab招聘研究员及实习生

工作环境及资源:
SAIT-China Lab是三星综合技术院(Samsung Advanced Institute of Technology, SAIT)在海外的8个研究机构之一,于2008年6月在北京成立。Lab成立的使命是建立三星面向未来核心技术研发的中国基地。目前整个Lab由4个研究组和1个开放创新组构成,依托于三星强大的硬件研发实力,研究领域涵盖图像处理、视觉几何计算、视觉理解、基于机器学习的材料计算等多个领域。团队具有深厚的计算机视觉和深度学习技术积累,近年来在AAAI/ACM MM/ IJCAI等国际会议发表论文多篇,为三星旗舰手机、智能家居等产品提供过多项核心算法。同时在多项国际竞赛取得过好成绩,如Hands2017 hand pose estimation第一名,KITTI stereo 2015 depth estimation第一名,VOT2020 short-term/real time object tracking前三名等。团队计算资源充足,与业内一流科研机构的知名学者保持长期的学术交流合作。

我们现招聘以下材料计算岗位研究员,正式员工岗位(校招/社招)和实习生岗位同时开放。

工作职责:
1. 开拓基于机器学习的材料计算领域的前沿应用和算法。
2. 研究方向包括但不限于:基于第一性原理的机器学习、半经验量子力学计算,深度势能分子动力学,材料性质预测与结构生成(固态电池材料,半导体材料,有机发光材料等),图神经网络等。
3. 跟踪业界最新进展,与Top高校开展研究交流。

工作地点:北京

职位要求:
1. 有物理,化学,材料,数学,计算机等相关专业学位,有较好的量子力学,理论化学或材料计算基础(硕士博士均可)。
2. 对前沿技术有热情,有较强的独立工作能力(前沿研究工作的跟踪与理解,问题分析与解决,公式推导与算法实现等)。
具备以下条件者优先:
1. 掌握C/C++/Python等至少一门编程语言。
2. 掌握Pytorch/TensorFlow/SchNet/DeepMD等一种或多种深度学习框架。
3. 在材料领域(固态电池材料,半导体材料,有机发光材料等)有高水平论文发表。
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