智能计算博士后·之江实验室

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智能计算博士后·之江实验室

招聘 / 浙江杭州 / 博后

_ 2023-05-10

项目介绍本项目依托实验室数字反应堆重大科学设施，由张统一院士作为首席科学家，领衔探索智能计算驱动的新科研范式在材料领域的创新实践，以材料学原始创新和新技术突破为目标，聚焦材料智能计算、材料数据与实验验证三大核心技术，开展多种示范新材料研究，建设一流智能化数字化新材料创新平台。
本方向致力于发展纳-微尺度的多尺度智能计算模型，探讨新能源材料的组成-结构-性能的构效关系，结合材料数据库和人工智能方法，采用“领域知识+计算+数据+人工智能”多元驱动研究模式对材料进行优化设计和实验验证。博士后合作导师介绍李云松，现为之江实验室研究专家，厦门大学博士毕业，2012-2018在香港科技大学和密歇根州立大学从事博士后研究，随后进入西北工业大学任副教授。长期从事锂离子电池和电催化等新能源材料的第一性原理计算、分子动力学和相场模拟研究。负责和参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目、陕西省自然科学基金面上项目等科研项目10余项。已在Energy Environ. Sci., Acc. Chem. Res., ACS Catal., Nano Lett., J. Power Sources, Electrochim. Acta等国际著名期刊发表SCI论文30余篇，其中以"Energy Landscape of the Charge Transfer Reaction at the Complex Li/SEI/electrolyte Interface" 为题发表在Energy Environ. Sci., 2019, 12, 1286-1295上的工作，被Nature Energy以"Mapping Charge-transfer Landscapes"为题作为Research Highlight进行专题报道。研究方向
1.发展多尺度智能计算模型（第一性原理计算、分子动力学、相场模拟等），进行新能源材料优化设计。
2. 发展“机器学习-数据库”模型，建立材料组成-结构-性能构效关系，实现材料的高通量筛选。
3. 锂/纳离子电池材料合成和表征、电极/电解质界面、电化学机理研究。
任职要求
1. 材料计算、材料物理、材料化学、凝聚态物理或人工智能等相关专业和研究方向的博士；
2. 具有扎实的知识基础，良好的文献阅读、写作能力，已在相关领域发表过高水平学术论文；
3. 具有独立创新、自主管理、勤奋务实和团队合作精神。

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