南方科技大学理论计算课题组与日本京都大学联合招聘博士后
南方科技大学材料科学与工程系李磊副教授理论计算课题组，主要从事计算方法开发、催化机理、纳米材料动力学行为等研究方向。本课题组同时参与建设深圳市材料基因组大科学装置平台，负责建设专用材料数据库，利用机器学习算法实现“大数据+人工智能”研究范式的工作流程。现拟招收博士后研究员若干名，欢迎有意者咨询申请。
一、课题组负责人介绍
李磊，南方科技大学材料科学与工程系副教授、博士生导师，国家高层次青年人才。本科毕业于中国科学技术大学材料科学与工程系，博士毕业于美国内布拉斯加大学林肯分校化学系，2016-2020在美国德克萨斯大学奥斯汀分校从事博士后研究工作，于2020年加入南方科技大学，主要专注于催化反应机理研究、纳米材料动力学行为及计算方法开发方面的工作，开发了机器学习代码PyAMFF。相关研究成果发表于Nat. Commun., PNAS, JACS, Nano Lett.,Small., ACS Catalysis, Adv. Sci等国际权威期刊，2024年入选全球前2%顶尖科学家，获批国家自然科学基金面上项目、重大研究计划培育项目、科技部重点研发计划催化专项课题各1 项。
二、课题组近期成果：
1.Lin, B.; Jiang, J.; Zeng, X. C.*; Li, L.* Temperature-Pressure Phase Diagram of Confined Monolayer Water/Ice at the First-Principles Accuracy with a Machine-learning Force Field, Nat. Commun., 2023, 14, 4110
2.Zhou, C.; Li, B.; Zhang, J.; Henkelman, G.; Francisco, J. S.*; Li, L.* Resolving the Amine-promoted Hydrolysis Mechanism of N2O5 under Tropospheric Conditions, Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., 2022, 119, e2205668119.
3.Sun, Q.; Yue, X.; Yu, L.; Li, F.-Z.; Zheng, Y.; Liu, M.-T.; Peng, J.-Z.; Hu, X.; Chen, H. M.; Li, L.*; Gu, J.* Well-Defined Co2 Dual-Atom Catalyst Breaks Scaling Relations of Oxygen Reduction Reaction, J. Am. Chem. Soc., 2024, 146, 35295.
4.Singh, A.; Wang, J.; Henkelman, G.*; Li, L.* Uncertainty Based Machine Learning-DFT Hybrid Framework for Accelerating Geometry Optimization, J. Chem. Theory Comput., 2024, 20, 22, 10022–10033
5.Li, R.; Wang, J.; Singh, A.; Li, B.; Song, Z.; Zhou, C.*; Li, L.* Automatic Feature Selection for Atom-Centered Neural Network Potentials Using a Gradient Boosting Decision Algorithm , J. Chem. Theory Comput., 2024, 20, 23, 10564–10573
6.Song, Z.; Han, J.; Henkelman, G.; Li, L.* Charge-Optimized Electrostatic Interaction Atom-Centered Neural Network Algorithm, J. Chem. Theory Comput., 2024, 20, 5, 2088-2097
7.Wang, W.; Li, C.; Zhou, C.; Xiao, X.; Li, F.; Huang, Y.-N.; Li, L.*; Gu, M. D.*; Xu, Q.* Enrooted-Type Metal-Support Interaction Boosting Oxygen Evolution Reaction in Acidic Media, Angew. Chem. Int. Ed. 2024, e202406947.
8.Huang, N.; Li, B.; Wu, D.; Chen Z.-Y.; Shao, B.; Chen, D.; Zheng, Y.-T.; Wang, W.; Yang, C.; Gu, M.; Li, L.*; Xu, Q.* Crystal Engineering of MOF-Derived Bimetallic Oxide Solid Solution Anchored with Au Nanoparticles for Photocatalytic CO2 Reduction to Syngas and C2 Hydrocarbons, Angew. Chem. Int. Ed. 2024, e202319177.
三、课题组网站：https://faculty.sustech.edu.cn/lil33/
四、课题组研究方向：
1.围绕“实现跨时间尺度的动力学模拟”，开发包括机器学习、力场拟合、动力学模拟方法在内的计算模拟方法；
2.运用动力学模拟、过渡态搜索、蒙特卡罗等方法，揭示与能源、环境相关的催化剂的作用机理；
3.开发“机器学习-数据库”模型，建立构效关系，实现催化剂的大通量筛选。
五、招聘岗位：博士后
（一）职位要求：
1.具有或即将获得化学、物理、材料或计算机等相关专业博士学位；
2.具有物理化学、计算化学、计算物理或机器学习相关背景；
3.在相关领域发表不少于2篇SCI论文，或在相关领域JCR一区期刊以第一作者或通讯作者发表过学术论文(有较强编程背景者例外)；
4.掌握Python、C/C++、Fortran等其中一种或多种编程语言者优先；
5.熟悉机器学习相关框架（Pytorch或Tensorflow）者优先；
6.对理论计算研究工作充满热情，有较强的独立科研能力、强烈的进取心，做事认真负责具有良好的团队合作精神。
（二）岗位待遇（注：可前往京都大学交流；有海外经历者可享额外补贴）：
1.博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（含广东省及深圳市博士后在站生活补助），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市博士后在站生活补助）。
2.广东省对符合条件的在站博士后发放每人总额30万元（税前）的生活补助，深圳市对符合条件的在站博士后发放每人总额12万元（税前）的生活补助，资助期为24个月。
3.在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
4.拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。
5.课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补助不同时享受）。
6.博士后出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府给予每人36万元出站来深生活补助（以深圳市最新申报要求为准）。
7.在站期间获得博士后创新人才支持计划或中国博士后科学基金特别资助的优秀博士后人员，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家资助标准给予1：1经费资助，最高不超过30万元（以深圳市最新申报要求为准）。
8.获得全国或广东省博士后创新创业大赛金奖、银奖、铜奖的，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家和省奖励金额给予1：1创新创业奖励，最高不超过20万元（以深圳市最新申报要求为准）。
9.根据《深圳市博士后工作管理规定》第三十九条规定，该规定资助项目与深圳市新引进博士人才生活补贴（10万元）不重复享受。
注：特别优秀者可聘为研究助理教授（如编程能力突出等，可享额外补助）
（三）申请材料：
1.个人简历（包含文章发表列表）
2.两位海内外同行的推荐人联系方式
申请方式：
有意者请将相关材料发至lil33@sustech.edu.cn，注明姓名+应聘职位。 |
京公网安备11010802029412号
