博士后·新加坡国立大学毛献文课题组

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博士后·新加坡国立大学毛献文课题组

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新一 2026-04-21

新加坡国立大学毛献文课题组招聘3 名博士后(neuromorphic computing & AI for microscopy)

课题组网站：https://www.xmaogroup.com/
联系邮箱：x.mao@nus.edu.sg
预计入职时间：2026 年 4 月起
招聘人数：3 名博士后

岗位要求
课题组现招聘 3 名博士后研究人员，研究主题聚焦于 neuromorphic computing（类脑计算）与 AI for microscopy（面向显微表征的人工智能）。团队致力于在材料科学、成像、人工智能以及功能材料设计的交叉前沿开展研究，欢迎具有跨学科背景、科研热情和独立创新能力的青年学者加入。

申请人具备以下一个或多个方向的研究经验者优先：
Materials and device platforms for neuromorphic computing, such as oxide memristors, ferroelectric materials, electrochemical/ionic devices, and optoelectronic synaptic materials.
AI-enabled methods for autonomous microscopy, quantitative image analysis, and data-driven materials discovery.
Optical microscopy/spectroscopy, especially single-molecule, single-particle, super-resolution, or other in situ / operando techniques
Micro/nanofabrication, inorganic nanomaterials synthesis, polymer chemistry.

应聘者应已获得或即将获得材料科学或相关领域博士学位；具有扎实的科研基础和良好的论文发表记录；能够在高度交叉的研究环境中独立开展工作，并具备良好的团队协作与沟通能力。博士后岗位将提供具有国际竞争力的薪酬与福利待遇，具体将根据申请人的研究经历与资格背景综合确定，通常包括年度基本薪资、绩效奖金、医疗保险及带薪休假等。

申请方式
有意申请者请将以下材料发送至毛献文老师邮箱 x.mao@nus.edu.sg：
个人简历（CV，含完整论文列表）；
3 篇代表性论文全文或重印件；
2–3 位推荐人的联系方式。
邮件主题建议注明“Postdoc Application + 姓名 + 研究方向”，以便快速处理。

新加坡国立大学材料系与工学院简介
新加坡国立大学NUS在2025年QS世界大学排名位于第8位，亚洲第一。NUS拥有世界顶尖的材料科学学科，2026年QS全球学科排名第 2。NUS材料科学与工程系(https://www.eng.nus.edu.sg/mse/)为学生提供绝佳的向诺贝尔奖获得者和国际权威专家学习的机会，以及多种途径来塑造您在研究、工业和创业领域的职业生涯。材料科学与工程系是科学（物理学、化学、生物医学）和工程学（化工，电子工程，机械工程等）之间的良好结合。新加坡国立大学工学院是新加坡国立大学最大的学院之一，是世界一流的工程学院，其既定课程获得国际认可并获得各种权威专业机构的认证

导师简介
毛献文博士本科毕业于清华大学化工系，随后赴麻省理工学院攻读化学工程，并获得博士学位；之后在康奈尔大学化学系从事博士后研究。自2021年起，任新加坡国立大学校长荣誉青年教授（NUS Presidential Young Professor），其研究聚焦于 operando imaging-guided materials design，面向新兴技术中的关键材料与器件问题，在 Nature Materials、Nature Chemistry、Nature Catalysis 等国际顶级期刊发表多篇原创研究论文，并获得多项学术荣誉，包括 Materials Research Society (MRS) Postdoctoral Award、Materials Today Energy Rising Star Award，Chem Comm Emerging Investigator Award以及 Journal of Materials Chemistry A Emerging Investigator Award。他长期致力于材料、成像、人工智能与器件设计的交叉前沿研究，在新加坡多家研究机构担任PI并保持密切合作，包括 Institute for Digital Molecular Analytics and Science (IDMxS)、Institute of Functional Intelligent Materials (I-FIM)、Centre for Advanced 2D Materials (CA2DM)、Centre for Hydrogen Innovation (CHI) 以及 NUS Artificial Intelligence Institute 等。除学术研究外，毛教授也高度重视 interdisciplinary collaboration 与 technology translation。他曾在 MIT Sloan School of Management 辅修 Finance and Economics，并在 Novartis Vaccines and Diagnostics（意大利）及 National Renewable Energy Laboratory（美国）积累产业实践经验。他已申请多项专利，研究成果亦被 The New York Times 与 Chemical & Engineering News 等媒体报道；同时在创新创业领域获得 Harvard-MIT Case Competition Award、MIT Water Innovation Prize 与 Veraqua Prize 等荣誉。在教学方面，毛教授长期关注 emerging technologies 与 business-technology integration 的交叉教育，曾因可再生能源与新兴技术相关课程获得 NUS CDE College Educator Award，并共同参与 NUS Business School 的高管教育项目授课。

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