博后·法赫德国王石油与矿业大学（KFUPM）

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jh3660 5天前

沙特法赫德国王石油与矿业大学（KFUPM）QS排名67
先进材料交叉研究中心（IRC-AM）现招聘博士后研究员

围绕人工智能与材料、化学科学的交叉研究，开展科学数据建模、机器学习及自主科研决策方法研究，重点探索数据驱动预测、智能实验设计与自动化研究的闭环协同。

主要研究方向：

科学数据建模与多模态学习
研究多源异构科学数据的表示学习、数据融合、不确定性建模及跨任务迁移方法。

科学机器学习与智能预测
开展小样本学习、概率机器学习、生成式建模及知识引导的机器学习研究，探索复杂科学问题中的预测与设计方法。

主动学习与自主科学发现
研究贝叶斯优化、主动学习及序贯决策算法，开发基于模型预测与实验反馈的自主优化方法。

科学智能体与自主科研系统
探索大语言模型、科学基础模型及AI智能体在科研任务规划、数据分析和自动化研究流程中的应用。

研究将结合自动化合成、材料表征及性能评价开展验证，鼓励具有机器学习、计算机科学或相关背景的研究人员提出独立的AI研究课题。

应聘条件
已获得或即将获得化学工程、材料、化学、机械与过程工程、人工智能或相关专业博士学位

具备独立开展研究和解决问题的能力
具有良好的英文论文写作能力和团队合作意识
有高质量论文、专利或工程转化经验者优先

薪资与福利
年度现金待遇合计：
SAR 231,000/年（约人民币41.6万元/年）免税
其中包括：
基本工资：SAR 180,000/年
住房补贴：SAR 45,000/年一次性提前发放
交通补贴：SAR 6,000/年按月发放SAR 500
其他福利：
每年30天带薪年假
医疗保险

申请方式
请将以下材料发送至：
jialuo.han@kfupm.edu.sa

申请材料包括：
- 个人简历
- 简要研究经历及感兴趣的岗位方向
- 2–3篇代表性论文
- 预计可入职时间

邮件请注明：
KFUPM博士后申请–姓名–申请方向

投递简历

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