人工智能以及自主实验室目前主要由Python等语言编写，但并非所有实验科学工作者都擅长这类编程语言，因此其在真实世界实验中的影响力还是比较有限。然而，基于OpenAI 最近发布的ChatGPT API函数调用功能，打造一个曾经只能在钢铁侠电影中看到的贾维斯智能助手现已成为了可能。近日，MIT李巨教授组开发了一个实验科学家的人工智能助手CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientist），其后端是用ChatGPT作为核心串联起①真实世界的机械臂进行自动化实验，②本地或网上专业的材料数据库，③优化材料配方的主动学习算法。前端已经实现了voice-in voice-out，AI生成语音，以及多平台无缝切换。有了CRESt之后，即使没有任何代码经验，科研工作者都能通过与其口头对话来利用自动化实验平台帮自己做实验。CRESt“操作系统”主要由四部分组成：用户界面，ChatGPT后端，主动学习和末端执行器。用户界面基于chatgpt-voice，一个支持语音转文本和文本转语音交互的Github项目。其便捷的网络框架使得用户可以在离开实验室后在他们的手机上无缝地继续对话——因为后端是独立运行的，即使前端改变也不会受到影响。此外，作者还将可以实时生成非常逼真的人声的ElevenLabs AI语音集成到了前端中。