材料信息学（Materials informatics）或材料基因工程作为新兴的材料研究与设计范式，通过深度结合材料大数据与人工智能机器学习算法，正在加速材料研究领域中新材料、新功能和新规律的创新发现。如何高效产生、收集、管理、学习和挖掘大规模材料数据是开展材料信息学或材料基因工程研究的关键。吉林大学张立军课题组为满足材料基因工程与材料信息学的研究需求，开发了人工智能辅助、数据驱动的材料设计方法与软件（JAMIP，全称为Jilin Artificial-intelligence aided Materials-design Integrated Package），涵盖半导体材料、介电材料、金属材料等材料体系，为基于功能材料大数据与人工智能机器学习算法结合的新材料发现和设计提供方法与软件支撑。软件包在基于发展的大规模高通量材料计算框架的材料设计方法基础上，深度结合了数据管理、分析及存储技术与机器学习数据挖掘算法，解决了系列材料信息学研究面临的关键技术难题。该成果以“JAMIP: an artificial-intelligence aided data-driven infrastructure for computational materials informatics”为题发表于Science Bulletin。