首页 需求 招聘 活动 视频 社区 APP下载 登录/注册
首届机器学习与材料基因工程研讨会
免费
报名学习

介绍 目录 留言  

机器学习已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人应用等诸多领域,那么在材料&化学领域的进展和发展如何?2011年,美国材料基因组计划横空出世,拉开全球在这个领域的竞争序幕。当今,材料基因工程在国内的发展如何?在此,我们举办《机器学习与材料基因工程技术发展研讨论坛》,诚邀相关研究领域的科技人才参加。
 

论坛组织

主办:郑州新世纪材料基因组工程研究院、首都科技条件平台北京科技大学研发实验服务基地

战略支持:国科晋云技术有限公司

联合主办:材料人网

 

论坛主题

探讨机器学习、材料基因工程应用发展,包括计算、实验和数据与ML相结合;算法软件的发展;资源平台结合、材料数据库建设。

 

论坛时间

2020年10月24日全天


论坛参会对象
本次论坛诚挚邀请以下人员参会
从事机器学习、材料基因工程的科技人员
从事实验并对机器学习、材料基因工程有兴趣的科技人员

论坛安排
本次研讨会预计安排10个报告,每个报告含讨论时间约30分钟。
 

特邀嘉宾

10:00-10:50 潘锋:锂电池材料基因与结构化学探索
北京大学讲席教授。1985年毕业于北大化学系,1988年获中科院福建物构所硕士(师从梁敬魁先生),1994年获英国Strathclyde大学博士,自2011年创建北大深圳研究生院新材料学院以来,致力于材料基因与大数据系统研发、结构化学新范式探索、界面结构化学与电化学相关性研究、建设中子衍射谱仪大科学装置及材料和器件综合表征系统、锂电池等新能源材料与器件研究和应用,发表了包括Nature Nanotech、JACS、AM等内的SCI代表性论文250余篇。获2018年美国电化学学会电池科技奖与深圳市自然科学一等奖(领军)和2016年国际电动车锂电池协会杰出研究奖。

10:55-11:30 袁睿豪:机器学习结合优化算法加速新材料的设计
西北工业大学准聘副教授。主要研究领域为基于信息学方法的新型金属材料设计;基于信息学方法的材料知识挖掘及现象理解;基于信息学方法的材料/构件寿命预测。

14:00-14:35 王丽娟:Machine Learning: Science and Technology – a dedicated journal publishing machine learning research across the disciplines
英国物理学会(IOP)出版社中国区编辑发展负责人,负责英国物理学会在中国的出版业务。王莉娟博士于2008年获武汉大学物理化学博士学位。在英国布里斯托大学完成一年的研究工作之后,王莉娟博士先后在Elsevier,英国皇家化学会(RSC)以及Springer Nature任职,担任中国区高级代表,编辑类多个职务。

14:40-15:15 汪骋:探寻“金属有机单层”的形成机制——数据科学的作用
厦门大学化学化工学院教授、博导。主要研究领域为激光材料、超快激光光谱学、分子动态光物理、新能源材料、电催化、碳转化过程相关催化、金属有机框架。

15:20-15:55 尹万健:基于符号回归的简易催化描述子加速钙钛矿新材料的发现
苏州大学能源与材料创新研究院教授,主要研究领域为太阳能电池材料的理论与计算研究;材料设计的高通量计算与机器学习;石墨烯生长机制的理论与计算研究。

16:00-16:40 邵国胜:固态电池的关键材料的理论设计A designer materials approach for cost-effective development of key materials to enable solid batteries
郑州大学特聘教授、国家级特聘专家、郑州新世纪材料基因组工程研究院院长。主要研究领域为基于多尺度材料模拟的裁剪材料设计方法、新型能源材料及应用器件、先进材料表征、功能薄膜材料高通量制备等。

16:45-17:20 闫清波:机器学习方法在二维功能材料搜索和预测中的应用
中国科学院大学材料科学与光电技术学院副教授,主要研究领域为凝聚态物理,计算材料物理;二维材料,机器学习在材料学中的应用。

 

参会形式
材料人网或材料人APP观看直播。
 

资源赠送

凡通过材料人网报名本活动,可获得由国科晋云技术有限公司提供的1000元CPU和1000元GPU资源。名额一共500个,送完即止。

 

报告联系
联系人:材料人编辑小陈
微信:cailiaorenVIP
邮箱:chenchen@cailiaoren.com