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研究员、博后·厦门大学程俊课题组
招聘 / 化学、物理、材料、计算机、软件工程、应用数学 / 福建省厦门市 / 博后,研发
ChengGroup
2024-10-29
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投递简历
团队负责人介绍
程俊教授,厦门大学化学化工学院教授,国家杰出青年科学基金获得者。2002、2005年分别获得上海交通大学化学化工学院学士和硕士学位。2008年在英国贝尔法斯特女王大学获得博士学位。之后在剑桥大学化学系从事博士后研究,2010年获得剑桥大学Emmanuel学院JuniorResearchFellow职位开始独立研究工作。2013年获英国阿伯丁大学永久教职。2015年获国家高层次青年人才项目,全职回厦门大学担任闽江特聘教授。主要研究方向为表界面模拟方法发展(结合量子力学、统计力学和机器学习等)、计算电化学、理论催化、材料智能设计等。在Nat.Mater., Nat.Catal., Nat.Chem.,Nat.Commun., Sci.Adv.,Chem,PRL, JACS, ACIE等学术期刊发表论文180余篇,被引约12970多次,Hindex=61。2019年获得中国电化学青年奖,2021年作为首位华人获得国际电化学会两年一次的Alexander Kuznetsov Prize for Theoretical Electrochemistry。现担任J.Chem.Phys.的AssociateEditor、《电化学》常务副主编、Chem.Phys.Rev.顾问编委、ACSCatalysis青年编委和国际电化学出版委员会委员。
岗位方向
1. 动态催化
基于第一性原理计算、自由能计算、机器学习势函数等方法,发展动态催化计算新方法,用于催化机理研究与材料设计,并指导催化实验。
希望你拥有:
- 已获博士学位,具有化学/化工、物理等相关教育背景优先,具有极强的责任感和上进心;
- 熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等,并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架;
- 具有第一性原理计算结合microkinetic modeling方法等领域相关研究经验;
- 具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先;
- 具有一定编程能力,熟悉C/C++,Fortran,Python等至少一种编程语言者优先。
2. 界面电化学
基于第一性原理计算、自由能计算、机器学习势函数等方法,发展界面电化学计算新方法,用于研究电极电解液界面微观机理,解释实验现象,提出电化学界面优化方案,指导电化学实验。
希望你拥有:
- 已获博士学位,具有化学/化工、物理等相关教育背景优先,具有极强的责任感和上进心;
- 熟悉分子动力学模拟、增强采样算法等,并具备统计力学及自由能计算等相关理论框架;
- 具有多尺度模拟以及机器学习势函数构造等领域相关研究经验优先;
- 具有一定编程能力,熟悉C/C++,Fortran,Python等至少一种编程语言者优先;
- 具有较强的学习能力,独立科研能力,团队合作精神,进取心和执行力。
3. 复杂体系统计力学
发展增强采样和非平衡动力学相关理论与计算方法,研究复杂系统的热力学和动力学性质。
希望你拥有:
- 已获博士学位,具有物理、数学、化学等相关教育背景,具有坚实的数学物理基础;
- 具有统计物理,软凝聚态物理,化学物理,生物物理等相关领域的研究经验;
- 熟悉分子动力学等模拟方法;熟悉稀有事件采样方法、自由能计算、非平衡态动力学等相关理论和应用;
- 具有良好的计算机编程能力,熟悉Python,C/C++,R 或 Fortran等编程语言;
- 具有较强的学习能力,独立科研能力,团队合作精神,进取心和执行力。
4. 粗粒化方法的开发及应用
复杂体系抽象建模,发展和应用合适的粗粒化理论和方法,以研究复杂多尺度物理化学系统的热力学和动力学性质。
希望你拥有:
- 已获博士学位,具有物理、数学、化学等相关教育背景,具有坚实的数学物理基础;
- 具有统计物理,软凝聚态物理,化学物理,生物物理等相关领域的研究经验;
- 熟悉Langevin动力学、粗粒化分子动力学模拟、投影算子等相关理论和应用;
- 具有良好的计算机基础和编程能力,熟悉Python,C/C++ 或 Julia 等编程语言;
- 具有较强的学习能力,独立科研能力,团队合作精神,进取心和执行力。
5. 固体电子结构计算
熟悉现代密度泛函理论方法,负责研发电子结构计算软件的新算法,对软件进行高性能优化及测试,并应用于大规模材料电子结构计算。
希望你拥有:
- 已获博士学位,具有物理、化学等相关教育背景优先,具有极强的责任感和上进心;
- 熟悉固体电子结构理论,包括密度泛函理论以及激发态计算,熟悉常用的计算软件如Quantum Espresso,ABACUS,VASP,Yambo,BerkeleyGW等等
- 了解机器学习/深度学习相关理论和框架;
- 具有良好的编程能力,熟悉科学软件常用编程语言,如python, C/C++,FORTRAN等,以及其在MPI,OpenMP, CUDA等并行计算框架下的应用;
- 熟悉现代高性能计算硬件架构及相关基础软件。
6. 谱学计算
发展基于人工智能和第一性原理计算的方法,实现储能材料原位动态谱学计算。结合大数据、机器学习抽提出可能的构效关系,协助工况表征进行谱图解析。
希望你拥有:
- 已获博士学位,具有化学、物理、材料等相关教育背景优先,具有极强的责任感和上进心;
- 熟悉电子结构理论和/或分子动力学模拟,并具有良好的相关研究基础;
- 熟悉材料的振动、电子等谱学计算方法;
- 了解振动光谱、X射线吸收谱、核磁共振等谱学表征手段及相关应用;
- 具有良好的编程能力,熟悉C/C++,Fortran,Python等编程语言。
岗位要求及待遇
1. 特任研究员
招聘要求
- 具有良好的思想政治素质和品德学风,身心健康;
- 具有量子化学、物理化学、无机化学、材料化学、生物化学等相关专业博士学位;
- 年龄要求:1988年1月1日(含)之后出生。
- 具有动态催化、界面电化学、复杂体系统计力学、粗粒化方法的开发及应用、谱学计算、化学/化工、物理相关方向等相关基础研究领域的科研经历,取得突出成绩者优先考虑。
- 符合学校、学院专职科研岗位实施办法和细则中的要求。
聘期待遇
该专职科研岗位为非事业编制专业技术岗位,学校与受聘人签订劳动合同,工资和福利待遇按学校相关政策执行,并按国家有关规定缴交社会保险及公积金。
更多信息可点击下方链接查看:https://rsc.xmu.edu.cn/2024/1017/c8655a489622/page.htm
2. 博士后
招聘要求
近三年内获得博士学位,具有较强的科研能力和创新研究能力。年龄一般不超过35周岁。
聘期待遇
1. 薪酬及福利:参考厦大人才引进要求,博士后年薪22~30+万,合作导师根据博士后科研能力及表现,可进一步追加配套,学校为博士后缴交社会保险和公积金;
2. 科研项目:协助指导申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金青年科学基金和面上项目;
3. 住房:可选择入住校内博士后公寓(2房一厅、未入住博士后公寓的享受租房补贴);
4. 子女就学:学校教职工子女同等教育资源;
5. 学术头衔:博士后在站期间,可申请特任助理研究员、特任副研究员学术头衔,特别优秀者,可申报厦门大学南强青年拔尖人才计划,给予特任研究员学术头衔。
报名方式
1. 特任研究员:有意者请发送简历到huayuan@xmu.edu.cn邮箱,并提交可证明符合聘任条件的相关材料扫描件作为附件(PDF格式,含学历学位证书,论著、科研项目、专利等成果证明,获奖证明)。2024年内有效,招满即止。
2. 博士后:有意向者请在课题组网站填写申请资料报名:https://cheng-group.net/join
平台支持
>>> 厦门大学人工智能研究院:程俊教授带领的智能计算科学团队,主要从事能源/半导体材料计算模拟方法发展,并结合机器学习势函数方法加速材料计算以及材料自主设计。通过构建智能材料计算平台,开发结合机器学习方法的计算模拟技术,对新能源、半导体材料等重点领域进行原子尺度的准确计算模拟,应用机器学习势函数方法构建高质量的通用数据库,基于材料和反应大数据,发展新的数据统计和分析方法,筛选并优化设计材料。(团队负责人:程俊教授)
>>> 嘉庚创新实验室智算中心:嘉庚创新实验室智算中心于2022年建成,首期建设390个Intel 6338 CPU计算节点(共计24960核)CPU双精度运算能力≥1590Tflops;48个Nvidia A100 80G GPU处理器,GPU运算能力≥965Tflops;高达3.15 PB的数据存储空间,数据读写速率≥50 GB/s,卓越的硬件实力为各领域对于大规模科学计算、模拟仿真、数据处理、分析存储等需求提供强有力的支撑。
>>> 人工智能应用电化学联合实验室:嘉庚创新实验室与北京科学智能研究院聚焦各自领域内的优势,对标国际前沿技术发展方向,聚集高端创新资源,共建人工智能应用电化学联合实验室(AI for Electrochemistry)作为“科研创新”、“生态建设”、“人才培养”的合作平台。鄂维南院士和田中群院士共同担任联合实验室主任,程俊教授和张林峰研究员共同担任执行副主任。联合实验室围绕人工智能辅助电化学科学与工程的基础理论与算法,人工智能辅助工况谱学表征的基础理论与算法,软件与硬件结合的应用解决方案三个方面开展科研创新建设。
相关资料
1. 程俊课题组网站:https://cheng-group.net
2. 厦门大学人工智能研究院智能计算科学团队网站:https://iai.xmu.edu.cn/team/PI2024/xkjc/znjskx.htm
3. 嘉庚创新实验室:http://www.ikkem.com/index.phpa
4. 人工智能应用电化学联合实验室:https://ai4ec.ikkem.com/
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