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金属材料拉伸与疲劳性能预测
材料人客服小谭     2022-05-16 微信扫码分享 登录后可收藏  
应用场景:
金属材料研发
关键性能:
实现通过测试金属结构材料少数组织状态的拉伸性能快速预测和优化其疲劳性能的功能,为金属结构材料疲劳性能预测与优化软件研发奠定理论基础,也为金属结构材料及工程构件抗疲劳设计与制造提供理论支撑
产品介绍:

据中科院金属所报道,金属研究所张哲峰团队长期坚持材料疲劳与断裂基础理论研究。近来,在加工硬化微观机制研究基础上,团队成员张振军项目研究员提出了新的位错湮灭模型,并通过考虑初始组织状态与合金成分对加工硬化的影响,建立了单相金属材料普适性硬化模型-指数硬化模型;基于该ESH模型,博士生曲展在张振军项目研究员的指导下,建立了三类铝合金加工硬化指数与时效过程中析出相性质及几何特征之间的定量关系,提出了变形铝合金时效过程对加工硬化能力提升的析出相控制原理;为了建立金属结构材料拉伸性能与疲劳性能之间定量关系,该团队成员刘睿博士建立了金属结构材料高周疲劳强度预测模型;在疲劳裂纹扩展预测模型方面,最近李鹤飞博士在团队成员张鹏研究员的指导下,建立了以静态力学性能预测其疲劳裂纹扩展速率模型。将上述金属材料拉伸性能和疲劳性能定量预测模型联合起来,可以实现通过测试金属结构材料少数组织状态的拉伸性能快速预测和优化其疲劳性能的功能,为金属结构材料疲劳性能预测与优化软件研发奠定理论基础,也为金属结构材料及工程构件抗疲劳设计与制造提供理论支撑。

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