中科院福建物质结构研究所吴立新研究员团队合成了具有可水解的缩醛基团的双官能丙烯酸酯单体TBMMA，并用作4-丙烯酰吗啉（ACMO）的交联剂，通过数字光处理（DLP） 3D打印来构建热固性牺牲模具。TBMMA的加入同时提高了树脂的打印精度和高温下的尺寸稳定性。3D打印的模具可以在温和的醋酸溶液条件下水解。自修复3D智能结构是通过浇铸具有动态二硫键的环氧树脂/碳纳米管复合材料（EPSS/CNTs）并牺牲3D打印模具获得的，能够实现由近红外光触发的3D智能复合材料的逐步定点形状记忆和自修复过程。这项工作为采用DLP 3D打印制造具有高精度结构和多功能性的3D智能复合材料提供了独特的策略，这将大大扩展3D智能结构在尖端领域的应用领域。相关成果以“3D printing of sacrificial thermosetting mold for building near-infrared irradiation induced self-healable 3D smart structures”为题发表在Chemical Engineering Journal。