首页
鸿研
需求
视频
产品
专栏
招聘
活动
社区
APP下载
登录/注册
首页
»
产品库
产品类别:
全部
材料
器件
方法
程序
模型
行研
X
5 nm级ODS铝合金
应用场景:轻质高强耐热铝合金
关键性能:其在300 ℃和500 ℃下的抗拉强度分别为420 MPa和200 MPa;在500 ℃-80 MPa的蠕变条件下,稳态蠕变速率为~10-7 s-1,大幅超越了国际上已报道的铝基材料的最好水平
标签属性:铝合金
纳米线塑形微纳机械手仿生设计
应用场景:微生物/细胞操纵、基因工程、精密组装和高灵敏探测
关键性能:此微纳机械手可以在较低的交流驱动电流下实现多模态高频振荡(甚至谐振),对于克服在微观世界中普遍存在的粘性范德华力,实现可靠、精准地载荷释放,提供了十分有利的调控新维度
标签属性:纳米线
探测二维材料层间剪切形变的新光学方法
应用场景:vdW层状材料
关键性能:能够定量求解vdW材料中每一层的剪切形变和层间剪切热形变
标签属性:层状材料
范德华力
电子结构 层间变形
制备由单层或多层胶原纤维网絡组成小肠粘膜下层超薄薄膜
应用场景:具生物医学用途的传感器、智能芯片
关键性能:厚度只有100nm
标签属性:压电材料 生物材料
Fe2O3/MoO3异质结催化剂实现了室温下高效选择性光电驱动CH3OH转化为HCHO
应用场景:小分子醇类转化
关键性能:在模拟太阳光照条件下,Fe2O3/MoO3异质结的光电催化性能相对于单一的Fe2O3,提升了3.88倍,与此同时反应生成甲醛的法拉第效率也达到95.7%
标签属性:小分子醇类转化催化剂
物理增强机器学习方法解析二维大分子构象复杂度
应用场景:解析二维大分子材料中的复杂结构与性能关联特性
关键性能:获得了石墨烯等二维材料的构象数据
标签属性:机器学习
从天然竹子中提取的可持续的高强度纤维
应用场景:汽车、航空和建筑
关键性能:拉伸强度为1.90±0.32 GPa,杨氏模量为91.3±29.7 GPa,韧性为25.4±4.5 MJ m−3
标签属性:纤维
具有超稳定界面接触的电极
应用场景:柔性锂离子电池
关键性能:电极在5 000次弯曲循环后仍没有问题,且锂离子扩散系数几乎是未处理电极的19倍
标签属性:柔性电子
从竹茎中规模化提取高性能纤维素长纤维束
应用场景:汽车、航空和绿色风力发电
关键性能:竹纤维束具有优异的力学性能,其极限拉伸强度和杨氏模量为2.20 GPa和120 GPa,远超过现有报道的其他禾本和木本科纤维,如棉、麻、棕榈、剑兰纤维等,能与玻璃纤维和部分碳纤维媲美
标签属性:复合材料
我要发布产品
最新评分
3D打印钛合金抗疲劳设计制备
(5分)
(2024-03-02)
废弃聚酯高效降解新方法
(4分)
(2023-12-07)
共价有机框架材料的常温快速合成
(5分)
(2023-12-07)
机器学习超材料设计方法
(3分)
(2023-11-14)
mcsolver
(5分)
(2023-09-18)
商用锂离子电池热失控原位监测光纤器
(5分)
(2023-09-16)
无液氦亚3K低温扫描探针显微镜
(5分)
(2023-09-12)
MAGUS
(5分)
(2023-08-18)
热门标签
催化
电池
钙钛矿
3D建模
水凝胶
3D打印
柔性电子
石墨烯
燃料电池
机器学习