应用场景：机器学习

关键性能：在具备充足数据的hMOF_MOFX数据库中，Uni-MOF的预测精度高达0.98。在数据集CoRE_MAP上，Uni-MOF的预测精度达到0.83

标签属性：机器学习

应用场景：离子交换膜

关键性能：将异质膜的最大功率密度提升至10.5W/m2

标签属性：MOF

应用场景：MOF颗粒组装成胶体超结构

关键性能：该组装方法操作简单且适用于常见的MOF，促进了粒子的多面体几何形状和微米尺寸的平衡组装

标签属性：MOF颗粒 组装 金属有机框架

应用场景：氧还原催化剂

关键性能：在酸性电解液中的氧还原半波电位达到0.83 V

标签属性：氧还原催化剂 单原子催化剂 低维 MOF 衍生功能碳材料

应用场景：高选择性膜

关键性能：在实际工作条件下表现出极高的硫化氢和二氧化碳从天然气中的分离率

标签属性：膜 气体分离 MOFs

应用场景：电催化剂

关键性能：供了一种可在环境条件下有效地将O2转化为H2O2的催化剂，还成功地开发了以主族元素为活性点的高效电催化剂

标签属性：电催化剂 第一性原理计算

应用场景：MOF

关键性能：首次获得MOF晶体生长时金属离子与有机配体的反应级数和活化能等动力学信息

标签属性：金属有机框架 MOF 晶体

应用场景：干细胞的再生疗法

关键性能：有助于nMOF (RA⊂UiO-67)结构的显著稳定性，而不诱导纳米颗粒介导的毒性问题

标签属性：干细胞疗法 金属有机框架 MOFs

应用场景：锂金属电池

关键性能：更高的离子电导率和优异的界面性能

标签属性：电解质 锂电池 锂金属电池

应用场景：吸附制冷

关键性能：完美的“S形”水吸附等温曲线和极低的吸附焓值（47kJ/mol），吸附阶跃转变相对压力为0.15~0.17、饱和吸附量为0.35 g/g

标签属性：MOF 制冷

应用场景：CO2吸附

关键性能：优先CO2物理吸附，而且还抑制对水的吸附

标签属性：MOFs

应用场景：CO2捕获及沼气纯化领域

关键性能：该复合膜的CO2/CH4分离因子达到58，CO2渗透率为27 GPU

标签属性：膜分离

应用场景：LED，光电应用

关键性能：光致发光至少比纯钙钛矿大两个数量级

标签属性：钙钛矿

应用场景：平衡系统中吸附研究

关键性能：机械吸附从根本上扩展了吸附现象的范围和潜力，并为控制表面和界面化学提供了一种变革性方法。

标签属性：平衡系统 吸附