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机器学习定制绿色4D打印新材料
材料人客服小雨     2023-03-23 微信扫码分享 登录后可收藏  
应用场景:
增材制造
关键性能:
巧妙的将机器学习应用于4D打印材料的开发中,突破了传统工艺
产品介绍:

新加坡制造技术研究院谭超林博士,Xiling Yao和Youxiang Chew研究员联合香港城市大学杨涛教授,刘锦川院士和宾夕法尼亚州立大学 T. DebRoy教授等人通过机器学习,热力学计算,开发了一种专用于4D增材制造的Fe-20.8Ni-6.2Ti-1.7Al (wt%)新型马氏体钢。增材制造过程中,IHT诱导高密度Ni3Ti在钢中快速沉淀。这种新型的钢抗拉强度为1538 MPa,均匀伸长率为8.1%,优于广泛的传统AM制备的高强度钢。这项工作突出了原位4D打印,通过同步集成随时间变化的沉淀硬化和3D几何形状,显示出高能效和可持续性。这些发现为通过理解和利用IHT效应开发LAM定制材料提供了新见解。相关成果以“Machine Learning Customized Novel Material for Energy-Efficient 4D Printing”为题发表在Advanced Science期刊上。

产品来源:
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