应用场景：高比能全固态锂金属电池

关键性能：组装的锂金属对称电池以0.2 mA cm-2的电流密度和1 mAh cm-2的面容量可稳定循环5000小时以上

标签属性：固态电解质

应用场景：辐射制冷

关键性能：低于环境温度～9.1°C的降温效果和～87.2 W/m2的冷却功率

标签属性：薄膜

应用场景：柔性钙钛矿太阳能电池

关键性能：获得了23.4%的优异光电转换效率，这是目前国际上报道的柔性钙钛矿电池最高效率之一

标签属性：钙钛矿

应用场景：柔性生物电子和超级电容领域

关键性能：同时具有导电性、粘附性和优良机械性能的水凝胶生物电极和超级电容器电极

标签属性：水凝胶

应用场景：安全使用有机金属试剂

关键性能：能够将高活性、高敏感度的有机锂试剂（苯基锂、正丁基锂、叔丁基锂）安全稳定地封装和输送

标签属性：凝胶

应用场景：润滑剂

关键性能：MXene-KH560-M2070具有优异的润滑性能，尤其在中高温（100℃）、高载（700 N）和高速（50Hz）实验条件下依旧保持良好的减摩抗磨性能

标签属性：MXene

应用场景：玻璃

关键性能：生物分子玻璃表现出较高的生物相容性、生物可降解性和生物循环再利用特性

标签属性：玻璃 可再生

应用场景：保护表皮、热致动器、智能开关和填料

关键性能：3D GM展现出可编程的NTE性能，兼具高热稳定性、理想的结构鲁棒性和抗疲劳性等

标签属性：超材料

应用场景：高性能电极材料

关键性能：所合成的复合电极材料表现出优异的电容性能（1 A g-1时比电容达到697.5 F g-1，10 A g-1时比电容为501.0 F g-1，1万次循环后比电容没有明显衰减

标签属性：电极 仿生

应用场景：化学无序材料的智能预测

关键性能：与传统枚举法相比，LAsou方法仅需要非常少的第一性原理计算就可以快速找到热力学稳定的结构

标签属性：机器学习 第一性原理

应用场景：电池负极

关键性能：在石墨烯片中构建面内纳米孔可以为电解质离子的纵向扩散提供通道，缩短其在电极中的传递距离，使石墨烯基材料同时兼具高导电性和高离子传递性

标签属性：石墨烯 电池

应用场景：固态锂金属电池和全电池

关键性能：通过溶剂热法制备的杂化电极材料Fc-DAB@3DG具有超稳定的交联结构、高导电的网络、多孔的形貌和增强的离子电子传输通道，在2000 mA g-1的电流密度下，可以稳定循环15,000次，表现了超长的循环寿命和超高的循环稳定性

标签属性：电池

应用场景：高性能全固态锂金属电池

关键性能：制备的复合固态电解质呈现出较高的锂转移数约0.60、高室温锂离子传导率1.52*10-4 S/cm和高截止上限电压4.6 V，以支持全固态高电压钴酸锂（Li-LiCoO2）电池的稳定运行

标签属性：固态电解质

应用场景：增材制造

关键性能：巧妙的将机器学习应用于4D打印材料的开发中，突破了传统工艺

标签属性：机器学习 增材制造

应用场景：燃料电池

关键性能：该催化剂的质量活性（MA）和比活性（SA）高达6.69 A/mgpt和8.42 mA/cm2 ，分别是商用Pt纳米催化剂的29倍和26倍；同时催化剂也表现出优异的稳定性，50000次循环后其活性衰减不到3%

标签属性：燃料电池

应用场景：高性能固态热管理/储热材料

关键性能：通过利用金属可逆固-固马氏体相变的大潜热、高密度及高热导率的策略开发出超高性能高温Ni-Mn-Ti固-固相变热管理/储热材料

标签属性：相变储热

应用场景：生物医用电子

关键性能：一种在周围神经系统（PNS）和中枢神经系统（CNS）内动态创建高性能电极结构的方法，其广泛适用于动物模型

标签属性：凝胶

应用场景：电解水产氢

关键性能：进行尿素辅助电解水制氢测试，仅需要1.36 V的低工作电压可达到10 mA cm-2的电流密度，是传统电解水产氢速率的7倍

标签属性：催化

应用场景：数据驱动机器人合成纳米晶

关键性能：纳米晶高效逆向设计及合成

标签属性：机器学习

应用场景：组织工程和再生医学等生物医学领域

关键性能：CB7/BT双光子吸收特性高，双光子加工能力好，生物相容性好

标签属性：水凝胶